Altres notícies

Altres notícies

Una marca que es retira abans del congrés en què s'havia de lluir, dues sortides a borsa —una que es dispara i una altra que s'ajorna—, un laboratori que qualifica de càrtel que els seus rivals escriguin les regles i dues arquitectures que busquen que els models raonin més a fons sense escriure més. Els moviments menors d'aquests dos dies, cadascun amb la seva font al costat.

Rep el resum diari d'IA

Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.

Freqüència:

Bodegó: els diners entren en una màquina i en surten convertits en capacitat de còmput.
📷 Imatge generada amb IA · font

En resum

  • Salesforce retira del seu web el nom «Agentforce» d'uns vint-i-quatre productes, a una setmana de Dreamforce (14 de setembre).
  • Z.ai capta 5.000 milions de dòlars entre accions i bons convertibles, dos mesos després d'uns altres 4.000 (14 de setembre).
  • Shanghai Enflame capta uns 911 milions de dòlars en la seva sortida a borsa i puja amb força en l'estrena (11 de setembre).
  • Altman descarta la sortida a borsa d'OpenAI aquest any i al·lega raons de seguretat i d'alineació (13 de setembre).
  • Aidan Gomez, de Cohere, compara amb un càrtel que els grans laboratoris escriguin els estàndards de seguretat del sector (13 de setembre).
  • OpenAI publica que Perplexity fa servir GPT-6 Astra per a comunicacions, codi i vigilància de sistemes en producció.
  • Snap ensenya el 16 de setembre les seves ulleres Specs, de 2.195 dòlars, amb l'acció un 30 % per sota en el que va d'any (13 de setembre).
  • Els autors de MetaRSI-v1 declaren una millora mitjana de 10,9 punts en un model petit i de 7,3 en sis models capdavanters (14 de setembre).
  • Un doctorand de Princeton proposa el Recurrent Looped Transformer, amb 96 blocs per token i una profunditat que creix amb el text (12 de setembre).

Salesforce retira el nom «Agentforce» d'una vintena de productes

Unes pinces aixequen un vinil amb la paraula Agentforce i a sota hi apareix gravat Sales Cloud, al costat del logotip de Salesforce.
📷 Imatge generada amb IA

A una setmana de Dreamforce, el seu congrés anual, Salesforce ha desfet al seu web el canvi de marca que va aplicar l'octubre passat a uns vint-i-quatre productes. Sales Cloud, rebatejat aleshores Agentforce Sales, torna a dir-se Sales Cloud, i Headless 360 Platform recupera el nom de Salesforce Platform.

The Information va reconstruir la marxa enrere amb captures de l'Internet Archive i amb dues persones que en tenien coneixement directe, segons va publicar el 14 de setembre. L'empresa no retira del tot el nom: Agentforce 360 el conserva.

Llegir-ne més: The Information — Salesforce fa marxa enrere amb els noms «Agentforce» abans de Dreamforce (11-09-2026) ↗

Z.ai capta 5.000 milions de dòlars dos mesos després d'uns altres 4.000

Bodegó: els diners entren en una màquina i en surten convertits en capacitat de còmput.
📷 Imatge generada amb IA

Z.ai —l'empresa xinesa d'intel·ligència artificial que cotitza a Hong Kong— va comunicar diumenge al supervisor borsari que captarà 5.000 milions de dòlars: 2.000 milions mitjançant una col·locació d'accions i 3.000 milions amb bons convertibles. Arriba tot just dos mesos després d'una ronda de 4.000 milions.

El repartiment que declara la companyia destina el 60 % a la recerca i el desenvolupament dels seus models de pròxima generació, inclòs el seu sistema d'autoentrenament complet; el 25 %, a capital circulant, i el 15 %, a inversions i adquisicions.

Llegir-ne més: The Information — Z.ai capta 5.000 milions de dòlars en accions i bons convertibles (14-09-2026) ↗

Shanghai Enflame es dispara en la seva estrena a borsa

Una targeta acceleradora amb el logotip d'Enflame exposada sobre un plint, amb un gong de cotització al darrere.
📷 Imatge generada amb IA

Shanghai Enflame —dissenyadora xinesa de xips per a intel·ligència artificial— va captar uns 6.120 milions de iuans, al voltant de 911 milions de dòlars, en la seva sortida a borsa, i va pujar amb força divendres 11 de setembre, el seu primer dia de cotització.

El debut se suma a l'onada de fabricants xinesos de semiconductors que han sortit al mercat local mentre les restriccions nord-americanes a l'exportació empenyen els compradors del país cap a proveïdors nacionals.

Llegir-ne més: The Information — Shanghai Enflame es dispara en la seva sortida a borsa (13-09-2026) ↗

Altman descarta la sortida a borsa d'OpenAI aquest any i al·lega motius de seguretat

Bodegó: una ampolla de xampany immobilitzada amb una abraçadora i un cadenat, amb el logotip d'OpenAI gravat al metall.
📷 Imatge generada amb IA

El conseller delegat d'OpenAI, Sam Altman, ha descartat que l'empresa surti a borsa aquest any. «Seria un moment poc aconsellable per sortir al mercat borsari», va dir en una entrevista amb la revista Fortune recollida el 13 de setembre, en què va afegir que la companyia no sent pressió per fer-ho i que encara li queda «molt per fer» en seguretat i alineació.

Altman va reconèixer que OpenAI ha alentit alguns processos d'entrenament i va qualificar d'«inacceptable» qualsevol situació amb un 10 % de probabilitat de catàstrofe per pèrdua de control sobre els sistemes. En la mateixa línia, el conseller delegat d'Anthropic, Dario Amodei, va defensar al seu blog rebaixar el ritme de millora de les capacitats dels models.

Llegir-ne més: VilaWeb — Els riscs de seguretat de la intel·ligència artificial frenen la sortida a borsa d'OpenAI (13-09-2026) ↗

Cohere titlla de «càrtel amb un altre nom» que els grans laboratoris escriguin les regles

Il·lustració: un jutge amb perruca i martell presideix des d'una estrada feta amb una pila de servidors de bastidor.
📷 Imatge generada amb IA

Aidan Gomez, cofundador i conseller delegat de Cohere —l'empresa canadenca de models de llenguatge per a clients corporatius—, va publicar el 13 de setembre un text contra la idea que un grup reduït de laboratoris escrigui els estàndards de seguretat del sector a l'empara d'una exempció de les normes de competència. En diu «un llop amb pell de xai, un càrtel amb un altre nom», i ho compara amb dos precedents: les agències de qualificació creditícia, que vint-i-cinc anys després continuaven sent tres i van acabar atorgant la triple A a les hipoteques brossa, i l'exempció antimonopoli que la Comissió Europea va concedir als fabricants d'automòbils el 1985 i que va trigar uns altres vint-i-cinc anys a desfer.

La seva proposta s'assenta sobre quatre pilars: un marc de risc basat en evidències i publicat obertament, transparència obligatòria sobre capacitats i riscos, proves independents circumscrites a perills reals i mecanismes de garantia aliens a les empreses avaluades. Gomez escriu des de la posició de part interessada i ho admet: dirigeix una empresa que desplega sistemes d'IA en bancs, xarxes de telecomunicacions i ministeris de defensa.

Llegir-ne més: Cohere — Who Gets to Define the Rules for AI? (Aidan Gomez, 13-09-2026) ↗

OpenAI publica que Perplexity fa servir GPT-6 Astra en comunicacions, codi i vigilància

Imatge de l'anunci d'OpenAI sobre l'ús de GPT-6 Astra per part de Perplexity.
📷 OpenAI · font

Segons la fitxa de client publicada per OpenAI, Perplexity utilitza GPT-6 Astra per redactar comunicacions, modificar programari i vigilar sistemes en producció, i revisa la feina del model força menys que amb les versions anteriors.

Convé llegir-ho amb la cautela que en demana l'origen: és un cas d'èxit difós pel proveïdor del model, no una avaluació independent ni una mesura contrastada per tercers.

Llegir-ne més: OpenAI — Perplexity: improving accuracy with Astra ↗

Snap presenta dimecres unes ulleres de 2.195 dòlars que acumulen mesos de burles

Les ulleres Specs de Snap, posades.
📷 Snap Inc. · font

Snap presenta dimecres 16 de setembre les seves ulleres Specs, un aparell pesant, de 2.195 dòlars, que acumula burles des que es va deixar veure. Evan Spiegel, cofundador i conseller delegat, les anomena «the future of personal computing» en una nota interna pel quinzè aniversari de l'empresa.

L'aposta arriba en mal moment per als comptes: l'acció de Snap cau al voltant d'un 30 % en el que va d'any.

Llegir-ne més: The Information — Snap presenta les seves ulleres Specs dimecres (13-09-2026) ↗

MetaRSI: un sistema que reescriu el seu propi mètode de millora

Millora mitjana declarada pels autors
Via Models Proves Millora mitjana
Model petit Qwen3.5-35B-A3B (35.000 milions de paràmetres totals, 3.000 milions actius) Terminal-Bench 2.1, SWE-bench Pro, subconjunt difícil de GPQA-Diamond i AIME +10,9 punts
Models capdavanters Sis, entre els quals GPT-5.6, Claude Opus 5 i Kimi K3 Terminal-Bench 2.1 +7,3 punts
Xifres mesurades i comunicades pels mateixos autors del treball, sense verificació independent. Amb els models capdavanters només s'activen dos dels tres mecanismes, perquè els seus pesos no són accessibles.
Il·lustració: un robot ratlla una caixa del seu propi diagrama de mètode i la reescriu.
📷 Imatge generada amb IA

CosmosMind —el laboratori que encapçala el treball, signat amb Stanford, Berkeley, el MIT, Tsinghua, la Universitat de Pequín i més de deu centres en total— va publicar el 14 de setembre MetaRSI-v1, que presenta com la primera arquitectura que unifica les tres vies per les quals un sistema s'automillora: les dades, la bastida d'eines i instruccions, i els pesos del model mateix.

La idea que la distingeix és afegir-hi una capa per sobre: en lloc d'aplicar una vegada i una altra un procediment de millora fix, un agent reescriu les regles d'aquest procediment sobre la marxa. Els autors declaren dos resultats, un amb un model petit i un altre amb sis dels models més capaços del mercat.

Llegir-ne més: QbitAI — MetaRSI: la IA comença a millorar el seu propi mètode de millorar-se (14-09-2026) ↗

Un doctorand de Princeton proposa un Transformer que arrossega el seu estat d'un token al següent

Diagrama del Recurrent Looped Transformer: l'estat del descodificador s'arrossega entre capes successives.
📷 Imatge generada amb IA

Yifan Zhang, doctorand a la Universitat de Princeton i Princeton AI Lab Fellow, va publicar el 12 de setembre un informe tècnic sobre el Recurrent Looped Transformer (RLT): un codificador causal que construeix la memòria global i un descodificador recurrent que trasllada el seu estat final i la seva memòria cau d'atenció de token en token, tant en l'enunciat com en la resposta.

La configuració que descriu fa servir 48 capes de codificador i 48 de descodificador, de manera que cada token executa 96 blocs lògics mentre la profunditat acumulada creix amb la longitud del text. El mateix autor adverteix que els guanys de raonament, l'eficiència en maquinari i el comportament en escalar l'aprenentatge per reforç encara s'han de demostrar, i publica el treball com a informe tècnic a la seva pàgina de projecte, sense revisió per parells ni dipòsit a arXiv.

Llegir-ne més: Yifan Zhang — Recurrent Looped Transformer (informe tècnic, 12-09-2026) ↗

Conclusió

Llegits d'una tirada, aquests nou apunts parteixen el dia en dues meitats. En una manen els diners i la posició: es retira una marca que no ha quallat, s'aixequen milers de milions a Hong Kong, s'estrena una dissenyadora de xips a Xangai, s'ajorna la sortida a borsa més esperada del sector i es discuteix qui té dret a escriure les regles que afectaran tothom. En l'altra hi ha els qui treballen sobre la màquina mateixa, i aquí les dues propostes del dia encara són promeses amb les xifres posades per qui les signa.

Fonts primàries

Comentaris

Sigues respectuós. Els comentaris es moderen.

    Rep el resum diari d'IA

    Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.

    Freqüència:

    ← Torna al blog